00 / AI-CEM ARAŞTIRMA PROGRAMI

Maxwell denklemlerinden
çalışan sisteme — 30 yıllık yol haritası.

AI-CEM (AI-Driven Computational Electromagnetics), dört katmanlı bir yığın etrafında kurgulanan tek bir araştırma programıdır. Bu sayfa, programın dört fazını, P1–P8 yayın zincirini, anahtar kelime halkalarını, finansman merdivenini ve 6-kutu proje çerçevesini bir arada gösterir. Birbiriyle konuşan yayınlar; birbirini besleyen katmanlar; birbirini takip eden hedefler.

30 YILLIK ARAŞTIRMA SORUSU

Yapay zekâ ve hesaplamalı fizik nasıl bütünleşir ki elektromanyetik ileri ve ters problemler daha hızlı, daha doğru ve daha özerk çözülsün?

01 / FAZLAR

Dört faz, tek birleşik alan.

2026 → 2056+

2026 — 2031 FAZ A · DOKTORA

Differentiable CEM + ilk AI entegrasyonu

Temel matematik/solver kapasitesinin kurulması. P1–P3 ile türevlenebilir FDTD omurgası, graf+gradient hibrit optimizasyon ve Hessian/kuvatur bilinçli ters tasarım. P4–P5 ile FNO/GNO ve hibrit AI-fizik multi-fidelity solver. P7 ile anten/RF/6G bileşeninde gerçek uygulama. P8 ile açık kaynak benchmark + dataset.

JAX-FDTDGPU autodiffFNO/GNOMemory-efficient gradientAntenna / RISOpen-source

2031 — 2037 FAZ B · ERKEN KARİYER

AI-native EM platformu

FNO/GNO/PINO → EM foundation model başlangıcı. AI-CEM platformu: dataset + surrogate + solver + benchmark. MSCA PF doktora sonrası, TÜBİTAK 1001/3501, ERC Starting Grant başvurusu. Doçentlik dosyasının (ÜAK 90516) hazırlanmaya başlaması.

EM foundation modelMSCA PF1001/3501ERC StartingDoçentlik 90516

2037 — 2045 FAZ C · GRUP LİDERİ / DOÇENT

Autonomous electromagnetic engineering

Verilen bir spesifikasyon (frekans, kazanç, bant genişliği, hacim) için topoloji üreten, simüle eden, optimize eden, belirsizlik hesaplayan, üretilebilirliği kontrol eden AI-CEM sistemi. QuevaTech köprüsüyle RF fingerprinting ve EM verifikasyon ürünü. Doçent (90516).

Autonomous designEM verifikasyonQuevaTech köprüsüHPC iş birlikleri

2045 — 2056+ FAZ D · ALAN LİDERLİĞİ

Quantum-classical CEM + endüstriyel etki

Quantum numerics (Maxwell Hamiltonian simulation), AI-native solvers, açık standartlar, quantum-HPC hybrid altyapı ve spin-off şirket. 30 yıllık araştırma sorusu aynı kalır — cevaplar değişir.

Quantum numericsAI-native solversQuantum-HPC hybridOpen standardsSpin-off

02 / YAYIN ZİNCİRİ

P1—P8, birbirini besleyen yayınlar.

Bir research programme, koleksiyon değil

P12026-27

Türevlenebilir FDTD omurgası

Dönem Güz → BaharHipotez Autodiff ile EM ters probleme girişÇıktı Açık kaynak solver + doğrulama

JAX tabanlı differentiable FDTD. Gradient accuracy vs analitik. Konferans: ICCEM / ACES. Differentiable EM çekirdek teriminin ilk akademik yerleşimi.

P22027

Graf+gradient hibrit optimizasyon

Dönem GüzHipotez Topoloji keşfi + lokal hassaslıkÇıktı Algoritma makalesi

Yapısal/topolojik bilgi + gradient refinement. Yakınsama/hız kazanımı. Konferans: EuCAP / IEEE APS. Optimization teriminin yerleşimi.

P32027-28

Kuvatur bilinçli (Hessian) ters tasarım

Dönem BaharHipotez 2. derece bilgi → daha hızlı/kararlıÇıktı H-vector, Newton-CG, learned preconditioner

Hessian-vector product, Newton-CG, Gauss-Newton, quasi-Newton. Dergi: TAP veya JCP. Differentiable simulation + numerical optimization.

P42028

Neural operator ile EM forward

Dönem GüzHipotez Full-wave'i hızlandırÇıktı FNO-multiscale; error vs full-wave + speedup

FDTD datasından operator öğren. Review fırsatı (alan haritası). Neural operators + surrogate modelling.

P52028-29

Hibrit AI–fizik multi-fidelity solver

Dönem BaharHipotez Doğruluk + bütçe dengesiÇıktı En değerli makale

FNO hızlı tahmin → belirsizlik yüksekse full-wave → geri öğren. Multi-fidelity kavramının EM'e taşınması.

P62029-30

AI-native inverse design (entegrasyon)

Dönem Tez climaxHipotez Tüm parçaları birleştirÇıktı Tez omurgası

Graph + operator + differentiable solver + 2. derece optimizasyon tek birleşik framework'te. Electromagnetic inverse design teriminin tüm fingerprint'ini kurar.

P72030-31

Fiziksel uygulama: anten / metasurface / 6G

Dönem Son yılHipotez Metodun gerçek kanıtıÇıktı Tasarım + fabrikasyon + ölçüm

Gerçek bir bileşen tasarla, üret, ölç. Simülasyon-ölçüm uyumu. Antenna / microwave / 6G uygulaması.

P8Y3

Benchmark suite + dataset paper

Dönem Y3 reviewHipotez Topluluk standardıÇıktı JOSS / Scientific Data / NeurIPS dataset

AI-CEM benchmark paketi + açık veri seti. Atıf birikimi ve topluluk fingerprint için kritik adım.

03 / ANAHTAR KELİME FİNGERPİNT

Üç halka, her makalede tekrar eden 3-5 çekirdek terim.

"O alandaki Yiğit" olmanın mekanizması

Çekirdek 6

computational electromagnetics FDTD electromagnetic inverse design numerical optimization differentiable simulation antenna design

Halka 2

scientific machine learning neural operators surrogate modelling physics-informed GPU/HPC microwave engineering

Halka 3

6G metasurfaces RIS mmWave arrays computational imaging

04 / FİNANSMAN MERDİVENİ

Yıldan yıla artan destek.

Sürekli + dönemsel

Y1BAP (üniversite)her yıl küçük ama sürekli

Y1TÜBİTAK 2211doktora bursu

Y2-Y3TÜBİTAK 2214-Ayurt dışı araştırma 6-12 ay

Y2-Y52224-Bkonferans desteği

Y3-Y5TÜBİTAK 1001 / 3501proje + genç araştırmacı

Y2+COST Action ağlarınetwork

2031+MSCA PFdoktora sonrası

2034+ERC Starting Grant5-8 yıl perspektif

05 / 6-KUTU PROJE ÇERÇEVESİ

Her proje fikri bu altı kutudan geçer.

Hocanın "amaç-yöntem-çıktı" tavsiyesinin sistemleşmiş hâli

Bir yöntem adımının ölçülebilir çıktısı yoksa problem. Bir çıktı hiçbir amaca bağlanamıyorsa yine problem. Bu altı kutu, her makale, tez bölümü ve proje önerisinin dürüstlük kontrolüdür.

01ProblemNeden önemli?

02Research gapMevcut yöntem neden yetmiyor?

03ObjectiveTam olarak neyi değiştireceğiz?

04MethodHangi adımlar bunu sağlayacak?

05EvidenceBaşarıyı hangi metrik gösterecek?

06OutputPaper / solver / dataset / prototype?

Yığının tamamını görmek için ana sayfaya dön.

Computational Electromagnetic Systems — 4 katman, tek birleşik alan. From Maxwell's equations to working systems.

Yığını gör ↓ Portfolyoyu aç ↗

Maxwell denklemlerindençalışan sisteme — 30 yıllık yol haritası.