Deep Learning, Optimierung, Datenverarbeitung und messbare Modellierungsabläufe.
Elektrotechnik/Elektronik / Software Engineering
Hasan Yiğit
Forscher zwischen Elektrotechnik/Elektronik und Computer-/Software Engineering, mit Schwerpunkten in KI, Bildverarbeitung, numerischer Elektromagnetik, sicheren Infrastruktursystemen und Docker-basierter Software-Infrastruktur.
EducationAI M.Sc. 3.93 · EEE B.Eng. 3.73
ResearchKI, Bildverarbeitung, FDTD, Docker-Infrastruktur
BridgeBrücke zwischen Forschung, Produktarbeit und business-naher R&D
KARTE DER ARBEITSFELDER
Von Elektronik zu Software und Systemen.
Elektrotechnik/Elektronik und Computer-/Software Engineering stehen gemeinsam im Zentrum; KI, Algorithmenentwicklung, Bildverarbeitung, Computational Engineering und sichere Infrastruktur bilden die verbundenen Zweige.
ARBEITSFELDER01—04
EEE
CS
CS
AI & Algorithmenlearning / optimization
BildverarbeitungHealth / Retail
Computational EMEM / FDTD
Sichere Infrastrukturentropy / proof systems
// interdisziplinäre Karte
// Verbindungen zeigen Methoden
Medizinische Bildgebung, oral-/radiologische Analyse, Retail Computer Vision und domänenübergreifend nutzbare visuelle Algorithmen.
FDTD, Feldlösung und Hochfrequenz-Systemsimulation.
Simulation, Prototyping, Docker-basierte Dienste, Linux-Serverbetrieb und Research Operations.
Entropiequalität, Schlüssel-/Passwortmanagement, sichere Kommunikation und öffentliche Verifikationsdienste für Prozess-Unveränderlichkeit.
Publikationen, Demos, lauffähige Dienste, technische Dokumente und business-nahe Darstellung verbinden.
NEWS — 01
Wie erkennen wir das Wetter von morgen?Ein Vortrag über Modellierung, Chaos und KI.
↗
01KURZE NOTIZ
ANSATZ
Ein Fachgebiet durch seine Beziehungen verstehen.
Forschung, Lehre und Produktentwicklung sind keine getrennten Inseln. Ein gutes System stellt die richtige Frage, zeigt seine Grenzen und macht Erkenntnisse nutzbar.
3.93AI M.Sc. GPA / 4.00
3.73EEE B.Eng. GPA / 4.00
2022—research assistant
AUSGEWÄHLTE ARBEITEN
Von der Idee zum Prototyp.
01 / SICHERE INFRA↗
QuevaTechQuevaTech
Physische Entropie, AI-hybrid TRNG, Schlüssel-/Passwortmanagement und sichere Infrastrukturideen für öffentliche Nachweise von Prozess-Unveränderlichkeit.
02 / BILDVERARBEITUNG↗
Bildverarbeitungssysteme
Deep Learning und Computer Vision für medizinische/oral-radiologische Bilder, Retail Analytics und In-Store-Beobachtung.
03 / COMPUTATIONAL ENG.↗
Numerische Elektromagnetik
Hochfrequenz-Systemsimulation, FDTD, Parametervariation und numerische Entwicklung für High-Frequency Design.
DATEI
CV, klar und
konzentriert.
Anfrage
Akademischer Weg, Forschungserfahrung, Publikationen und technische Fähigkeiten auf einer fokussierten Seite. Ein PDF-Lebenslauf kann auf Anfrage geteilt werden.
CV öffnen ↗04 / KONTAKT
Eine Frage, eine Idee
oder ein Grund,
gemeinsam zu denken.
Für Vorträge, akademische Zusammenarbeit oder technologieorientierte Projekte genügt eine kurze Nachricht.