03 / AKADEMISCHE DATEI

CV, klar und
konzentriert.

Ein fokussierter, schnell erfassbarer Überblick über Forschungsrichtung, technische Erfahrung, Publikationsnachweise und mögliche Zusammenarbeit.

PROFIL

Disziplinen
verbinden.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Software Engineering mit Hintergrund in Elektrotechnik/Elektronik, tätig an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung, numerischer Elektromagnetik, sicherer Infrastruktur und Docker-basierter Software-Infrastruktur. Die Promotion verbindet numerische Methoden, moderne KI und angewandte Systemtechnik.

ResearchKI · Bildverarbeitung · FDTD
SystemsDocker · Linux · sichere Bereitstellung
BridgeAkademie · Produkt · business-facing R&D
Detaillierter CV: Ein aktueller PDF-Lebenslauf, eine Publikationsliste oder eine kontextspezifische technische Zusammenfassung kann direkt geteilt werden.
2022 — heute
Wissenschaftlicher MitarbeiterMuğla Sıtkı Koçman Universität · Software Engineering

Numerische Elektromagnetik mit FDTD, Programmier- und Datenlabor, Koordination des Praktikumsprogramms und Research Operations für lauffähige Forschungssysteme.

  • Verbindet numerische Modellierung, Algorithmenentwicklung und Laborpraxis in einem Forschungsworkflow.
  • Behandelt Prototypen als lauffähige, dokumentierbare und teilbare Systeme statt als isolierten Experimentcode.
laufend
Software-Infrastruktur & Research OperationsDocker-basierte Dienste · Linux-Serverbetrieb

Arbeit im Docker/Kubernetes-Ökosystem, Self-hosted-Service-Orchestrierung, Reverse Proxy, Lastverteilung, Sicherheitskonfiguration und sichere Bereitstellung von Forschungssoftware.

  • Fokus auf reproduzierbare, beobachtbare und servicefähige Forschungsergebnisse.
  • Positioniert Server-, Deployment- und Sicherheitslayer als Teil disziplinierter Softwareentwicklung.
2023
Computer Vision ResearcherTEYDEB 1505 R&D-Projekt · Koçtaş-Partnerschaft

Bildverarbeitung und Computer-Vision-Forschung zur Kundenverfolgung und Interessenmessung im Einzelhandel.

  • Erweitert Bildverarbeitung über Gesundheit/Radiologie hinaus zu domänenadaptierbarer visueller Intelligenz.

AUSBILDUNG

2022—2025

M.Sc. Künstliche Intelligenz

Muğla Sıtkı Koçman Universität · GPA 3.93 / 4.00
Masterarbeit zu multimodalem Deep Learning für degenerative Wirbelsäulenerkrankungen.

2021

B.Eng. Elektrotechnik

Muğla Sıtkı Koçman Universität · GPA 3.73 / 4.00
Erster Platz im Jahrgang, vierter Platz an der Fakultät.

AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN

2025 / preprint
AI-Hybrid TRNGNear-uniform entropy harvesting from physical noise · arXiv:2507.00145
2023 / journal
Model-based microstrip antenna designAEU — International Journal of Electronics and Communications · Q2 · DOI: 10.1016/j.aeue.2023.154570
2022 / conference
Model-Based Microstrip Antenna Design in C-Band through Machine LearningPIERS · IEEE · DOI: 10.1109/PIERS53385.2021.9694697

Publikationsliste auf ResearchGate ↗

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

KI / Bildverarbeitung

Deep LearningComputer VisionImage ProcessingHealth ImagingOral / Radiological AnalysisRetail Analytics

Computational Engineering

FDTDComputational EMNumerical ModellingOptimizationRF SimulationJAX

Software-Infrastruktur

DockerKubernetesLinux ServersReverse ProxyLoad BalancingSecure DeploymentService OrchestrationResearch Operations

Sprachen / Tools / Systeme

PythonMATLABC / C++JavaSQLGitMongoDBMLOpsSTM32ARM

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