03 / AKADEMISCHE DATEI
CV, klar und
konzentriert.
Ein fokussierter, schnell erfassbarer Überblick über Forschungsrichtung, technische Erfahrung, Publikationsnachweise und mögliche Zusammenarbeit.
PROFIL
Disziplinen
verbinden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Software Engineering mit Hintergrund in Elektrotechnik/Elektronik, tätig an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung, numerischer Elektromagnetik, sicherer Infrastruktur und Docker-basierter Software-Infrastruktur. Die Promotion verbindet numerische Methoden, moderne KI und angewandte Systemtechnik.
Numerische Elektromagnetik mit FDTD, Programmier- und Datenlabor, Koordination des Praktikumsprogramms und Research Operations für lauffähige Forschungssysteme.
- Verbindet numerische Modellierung, Algorithmenentwicklung und Laborpraxis in einem Forschungsworkflow.
- Behandelt Prototypen als lauffähige, dokumentierbare und teilbare Systeme statt als isolierten Experimentcode.
Arbeit im Docker/Kubernetes-Ökosystem, Self-hosted-Service-Orchestrierung, Reverse Proxy, Lastverteilung, Sicherheitskonfiguration und sichere Bereitstellung von Forschungssoftware.
- Fokus auf reproduzierbare, beobachtbare und servicefähige Forschungsergebnisse.
- Positioniert Server-, Deployment- und Sicherheitslayer als Teil disziplinierter Softwareentwicklung.
Bildverarbeitung und Computer-Vision-Forschung zur Kundenverfolgung und Interessenmessung im Einzelhandel.
- Erweitert Bildverarbeitung über Gesundheit/Radiologie hinaus zu domänenadaptierbarer visueller Intelligenz.
AUSBILDUNG
M.Sc. Künstliche Intelligenz
Muğla Sıtkı Koçman Universität · GPA 3.93 / 4.00
Masterarbeit zu multimodalem Deep Learning für degenerative Wirbelsäulenerkrankungen.
B.Eng. Elektrotechnik
Muğla Sıtkı Koçman Universität · GPA 3.73 / 4.00
Erster Platz im Jahrgang, vierter Platz an der Fakultät.
AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN
TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
KI / Bildverarbeitung
Computational Engineering
Software-Infrastruktur
Sprachen / Tools / Systeme
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