HYHasan Yiğitresearch / software / systems
TRENDE

02 / AUSGEWÄHLTE ARBEITEN

Fünf Achsen.
Eine Engineering-Sprache.

Ein ausgewähltes Portfolio zu Bildverarbeitung, numerischer Elektromagnetik, KI-Algorithmen, sicherer Infrastruktur und Docker-basierter Software-Infrastruktur — mit kompakten Nutzungskontexten.

01 / QUEVATECHdeep-tech
Abstrakte Visualisierung für sichere Entropie und Schlüsselgenerierung QuevaTech

Sichere Infrastruktur, Entropie und Verifizierbarkeit

Forschung und Produktisierung rund um physische Entropie, AI-hybrid TRNG, Schlüssel-/Passwortmanagement, sichere Kommunikation und öffentliche Dienste zum Nachweis der Unveränderlichkeit von Prozessen oder Software-Aufzeichnungen.

ProblemZufälligkeit, Schlüsselverwaltung und Prozessverifikation liegen oft in getrennten, schwach verbundenen Schichten.
AnsatzPhysische Entropie, KI-gestützte Qualitätsprüfung und Public-Proof-Denken in einer sicheren Infrastrukturlinie verbinden.
OutputEin produktisierbarer Rahmen für TRNG, Passwort-/Schlüsselmanagement und verifizierbare Record Services unter QuevaTech.
TRNGsecure infrastructurepassword / key managementpublic verification
02 / BILDVERARBEITUNGresearch
Abstrakte Visualisierung für Bildverarbeitung in Gesundheit, Retail und weiteren Domänenvision · health · retail

Bildverarbeitungssysteme

Computer-Vision-Forschung für medizinische Bildgebung, oral-/radiologische Analyse, Retail-Kundentracking und domänenadaptierbare visuelle Intelligenz.

ProblemGesundheit, Radiologie und Retail haben unterschiedliche Anforderungen an Datenqualität, Genauigkeit und Erklärbarkeit.
AnsatzDomänenadaptierbare Bildverarbeitungs-Workflows, Deep Learning und messbare Versuchsanordnungen.
OutputWiederverwendbare Computer-Vision-Praxis für Gesundheit, oral-/radiologische Analyse und In-Store-Messung.
computer visionmedical imagingretail analyticsdeep learning
03 / EM
Numerische Elektromagnetik und HochfrequenzsimulationEM · FDTD
Numerische Elektromagnetik

Numerisches Design von Hochfrequenzsystemen durch FDTD, Feldpropagation, Parametervariation und Computational Engineering.

ProblemTrial-and-Error-Design ist langsam und teuer.
AnsatzFDTD, Parametervariation und modellbasierte Optimierung machen den Designraum berechenbar.
OutputEin Computational-Design-Workflow für Publikationen, Prototypen und Engineering-Entscheidungen.
FDTDEM simulationcomputational electromagneticsnumerical modelling
04 / AI
KI, Algorithmen und Computational Engineering

Eine Forschungspraxis, die Deep Learning, Optimierung, Datenverarbeitung, Simulation und Prototyping in einem Engineering-Workflow verbindet.

ProblemKI, Simulation und Software laufen in vielen Projekten als getrennte Inseln.
AnsatzAlgorithmenentwicklung, Versuchsdesign und Prototyping in einem messbaren Workflow verbinden.
OutputResearch-Software-Praxis für Bildverarbeitung, EM und Infrastrukturprojekte.
algorithmsoptimizationsimulationresearch software
05 / INFRA
Docker-basierte Software-Infrastruktur

Arbeit im Docker/Kubernetes-Ökosystem, Linux-Serverbetrieb, Reverse Proxy, Lastverteilung, sichere Bereitstellung und Research Operations, um Forschungsprototypen in lauffähige Dienste zu überführen.

ProblemForschungsprototypen werden oft nicht zu zuverlässigen, wartbaren Services.
AnsatzContainer, Server, Proxy, Lastverteilung und Sicherheit von Anfang an mitdenken.
OutputInfrastrukturdisziplin für Demos, Forschungssysteme und Pre-Product-Services.
DockerKubernetesLinux serversload balancingreverse proxysecure deploymentresearch operations

ANGEWANDTE R&D

06 / TEYDEB 15052023

Computer vision in retail

Computer-Vision-Forschung zur Kundenverfolgung und Interessenmessung im Einzelhandel.

ProblemIn-Store-Verhalten und Interesse bleiben oft manuell oder niedrig aufgelöst.
AnsatzBildverarbeitung und Computer Vision zur Erzeugung beobachtbarer Metriken.
OutputSektorangepasste R&D- und Prototyping-Erfahrung.
07 / TÜBİTAK2019—21

Cyber-physical systems

Modellbasierte Entwicklung und Prüfung; zweiter Platz im TÜBİTAK-Programm.

ProblemPhysische Systementwicklung braucht einen gemeinsamen Modell-, Prototyp- und Testfluss.
AnsatzModellbasierte Entwicklung, Embedded-Systems-Praxis und experimentelle Validierung.
OutputFrühe Forschungsprojekt-Basis und Wettbewerbsauszeichnung.
Detailebene: Diese Seite ist als schnelle Portfolio-Auswahl gedacht. Für einen konkreten Kontext kann eine technischere Zusammenfassung, ein Demo-Ablauf oder eine Kooperationsnotiz vorbereitet werden.